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澳门百家乐:预期的事件发生的时候就会有这样的反应

发布时间:2018-08-20 来源:未知 编辑:hg0088
  这是Alpha活跃度的变化,澳门百家乐我们监测这些信号的时候使用的是EEG,眼睛打开的时候看起来是这种状态,眼睛闭上的时候信号发生了显著的变化,涉及到放松训练甚至生物应激反应等等,这些都是通过EEG监测出来的。现在我们想观测这些信号之间的关系,看一看和某些事件之间是否有同步的效应,比如这些动作在发生的时候和信号之间的反应相关性,要想猜人们的意图就必须要知道这些信号都代表着什么,并且是被什么触发的。无论是用EEG还是其它的FMR方式,监测大脑的某个控制动作的区域,可以发现这两个动作上大脑信号频率是不一样的,可以看这些信号和得到的结论是否是一一对应有相关性的,某些事情发生的时候可能是有某些信号。
 
  我们来看唤醒的潜力,它的原则其实是相对比较简单的,如果在给一个人展示某一个事情,这个事情是预期的话可能就会达到相对的峰值,称为P3或者P300,这个时间发生以后300微秒内会有这样的反应,如果门没有开的话会有另外一个反应,但只要门打开这个值就会达到相对的峰值,大多数事件都有这样的对应关系。无论是什么事件,预期的事件发生的时候就会有这样的反应。
 
  通过意识来写一些东西的话,这是英文当中写的所有东西,W没有出现的时候大脑不会有反应,一旦W出现大脑可能就会有反应。通过机器人带着你到不同的地方移动,可以根据某些刺激点帮助你实现一些功能,用户不断地给这个机器人展示想要的刺激点,根据这个刺激点来反应。这个视频是轮椅用脑电波控制,只是去看这个屏幕的东西,然后看有没有刺激物的出现,可能会有一定的延迟,通常来说它的信号是没有问题的,微秒级别就能够产生反应,需要一点时间处理数据。
 
  我们可以利用BCI-脑控机器人来做其它事情,这也是非常容易理解的,实际上这种刺激是到达你的眼睛,你要看一个图片,如果试图产生特定的频率就会看到这样一个信号,比如看到它的频率线,发现这个频率其实是被你的大脑复制,两个频率的话可以通过EEG功率光谱确认,这里有ABCDEF这些字母,如果你关注的是C,大脑便会有反应知道你是在看C,机器人是有摄像头的视觉系统,可以通过这种视觉的方式进行控制,所以机器人看到的也可以由我们的使用者看到。
 
  这里可以看到,一个东西开始闪烁的时候,你的关注点如果是在某个特定的物体上面,机器人会意识到这是你想抓住的东西,然后会去抓这个东西。我们利用AI技术可以实现在不同频率的识别,它的识别可以被自动化。
 
  现在讲一讲大家比较了解的神经系统反馈,这也是很多人正在研究的问题,训练你的大脑实现神经的反馈,也就是说你有一个任务,训练这个系统,使得它能够完成这样一个任务,比如想把鼠标往左,要让这个人去想鼠标往左或者往右,然后就他就开始想,你就可以获得数据,训练他所产生的信号,这就被称为神经反馈,你对他大脑发出的信号进行处理,然后进行校准分类等等,最后再对机器进行生物反馈的训练。
 
  这些研究的结果其实已经在《Nature》杂志上面发表了,这也是经过了几个月的训练之后大脑就能够产生其所需要的活动,可以看到妇女通过她的思想控制机械臂送来饮料,这个活动还是比较顺畅的,训练的过程是说这个人会产生一些特定的信号模式,所以机器人就可以理解。同样的,这是匹兹堡大学所做的,机器人可以用脑控,所以我们需要考虑的是怎样让机器人学会运动控制。如果我们想抓住一个饮料罐的话,大脑肯定会产生这样一个指令,就是要做这件事情。如果你知道这个人在想什么,那就比较容易给机器人编程了。这位妇女如果每一步都要停下来产生大脑信号并让机器人理解的话,那将是非常让人筋疲力尽的过程,能够提前预知使用者的意图效果就会好很多。

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